130年前汽車(chē)橫空出世,在方便人們出行的同時也帶來了嚴重的代價——車(chē)禍,據統計,全世界每年約120萬人死于交通事故,可以說我(wǒ)(wǒ)們對汽車(chē)是又(yòu)愛又(yòu)恨。對此,人們也在不斷地想辦法減少車(chē)禍的數量,但成效甚微,直到“自動駕駛”概念的出現,才看到了一(yī)線曙光。從總體(tǐ)來看,超過90%的車(chē)禍是由人爲原因造成的,因此依靠人工(gōng)智能、視覺計算、雷達、監控裝置和全球定位系統等協同合作的智能汽車(chē)成爲人們的希望,它可以在沒有任何人類主動的操作下(xià),自動安全地操作機動車(chē)輛,大(dà)大(dà)減少車(chē)禍的發生(shēng),甚至有望使交通事故率降爲零。
願望是美好的,現實卻是殘酷的,近兩年,Uber、特斯拉等智能汽車(chē)的安全事故頻(pín)出,甚至在今年3月的一(yī)次自動駕駛測試的事故中(zhōng)造成一(yī)人死亡,預計在未來很長一(yī)段時間内,仍然無法避免此類事件的出現,面對現實的殘酷,相關的車(chē)企、行業協會、研究機構和政府部門等都在想方設法提升智能汽車(chē)安全性,減免事故。對自動駕駛的改進主要有三個方面,分(fēn)别是汽車(chē)本身包括軟件和硬件、配套的城市交通設施以及完善自動駕駛相關法律法規。
“軟”、“硬”兼施 全方位提升智能汽車(chē)安全
從智能汽車(chē)本身來看,要想提升智能汽車(chē)的安全性需要從硬件和軟件兩個方面進行升級和改進。一(yī)方面要在智能汽車(chē)系統及部件、車(chē)載智能操作系統及計算平台等核心技術領域取得突破,例如智能芯片、激光雷達、毫米波雷達、視頻(pín)傳感器、超聲波傳感器等,它們相當于智能汽車(chē)的眼睛和大(dà)腦,“眼神”不好或者“大(dà)腦”處理數據和信息的速度不夠快都可能造成事故的出現,清華大(dà)學汽車(chē)工(gōng)程系教授楊殿閣說:“目前智能汽車(chē)的決策能力和反應能力跟人相比還存在差距,需要通過增強它的感知(zhī)系統,才能達到并超過人的視覺感知(zhī)能力。比如說我(wǒ)(wǒ)們人隻能看到前面幾百米,但是對于智能汽車(chē)來講需要看到前面幾公裏。因此對于智能汽車(chē)來講将來傳感器是非常關鍵的。”
另一(yī)方面,自動駕駛作爲互聯網發展下(xià)的産物(wù)之一(yī),無法逃避網絡安全和車(chē)主信息安全的問題。好萊塢電影《速度與激情8》裏黑客遠程控制停車(chē)場的汽車(chē)形成僵屍汽車(chē)隊,在給人們帶來視覺沖擊的同時,讓人們聯想到未來智能汽車(chē)真的被黑客控制時的場景,那麽現在如何提高智能汽車(chē)的網絡安全就顯得尤爲重要。據悉,智能汽車(chē)中(zhōng)包括電子部件的安全、各個部件之間的通信安全、接口安全、雲和後端安全,爲了确保複雜(zá)的汽車(chē)系統以及各個零部件得到可靠的安全保障,近期,零部件供應商(shāng)大(dà)陸集團研發了一(yī)個多層次方案,以保持高安全性。大(dà)陸車(chē)身與安全業務單元負責人 Andreas Wolf 解釋說:我(wǒ)(wǒ)們把這一(yī)過程稱爲“安全和隐私威脅分(fēn)析、風險評估和風險處理”,對汽車(chē)的外(wài)部接口和汽車(chē)系統本身都進行了安全防護。
加強交通設施建設 打造安全智慧城市
據外(wài)媒報道,加拿大(dà)交通技術研發商(shāng)Miovision近日在底特律市發布了“全球最智能十字路口”,該系統結合了傳感器視頻(pín)探查、互聯交通信号燈、遠程監控等功能,其重心在于安全性,生(shēng)成的數據可幫助城市規劃方精确查找到有望降低交通緻死事故及傷害事故發生(shēng)率的相關區域。今後可利用這類數據,對交通進行合理規劃,有助于提早實現零死亡願景。據介紹,該系統與人工(gōng)智能技術相結合,交通信号燈可延長綠燈時間,等待騎行者通過十字路口;警示功能可向互聯車(chē)輛的駕駛員(yuán)發出提醒,告知(zhī)其前方有亂穿馬路的人;交通信号燈可爲緊急車(chē)輛提供優先通過的權限等。試想,如果這一(yī)套交通設施同智能汽車(chē)完美的配合在未來的城市當中(zhōng),交通擁堵和事故恐怕将大(dà)大(dà)減少。
在打造智慧城市方面美國加州俨然已成爲排頭兵,它在今年4月正式允許無安全駕駛員(yuán)的自動駕駛汽車(chē)上路測試。當然,其他國家和地區也做了不少嘗試。安波福亞太區總裁楊曉明在“2018全球自動駕駛論壇”上介紹說:“新加坡在特定區域内已開(kāi)放(fàng)6個街區,供自動駕駛汽車(chē)進行測試,未來這個數字還會增加,目的就是提供一(yī)個先進的城市交通系統,從而讓智能城市與自動駕駛技術發揮協同效應。”在我(wǒ)(wǒ)國的北(běi)京、上海、重慶和長沙等城市也都開(kāi)始建設自動駕駛相關的基礎設施,緻力于打造自動駕駛領域的智慧城市。“阿裏現在做的‘城市大(dà)腦’,背後是通過一(yī)個普通的攝像頭來讀懂車(chē)輛運行狀态和軌迹,與此同時實時分(fēn)析來自交通局、氣象、公交、高德等13家機構的海量交通數據,然後來确定怎樣駕駛和出行的體(tǐ)驗最好。”斑馬智行總裁周平在“2018全球自動駕駛論壇”上如是說。
完善法律法規 爲安全保駕護航
近年來,歐美車(chē)企和科技公司一(yī)直在遊說各國政府,希望能夠盡快制定自動駕駛方面的法規,以促進該技術健康、快速發展。今年5月,德國通過了首部關于自動駕駛汽車(chē)的法律。6月1日,澳大(dà)利亞交通委員(yuán)會宣布起草一(yī)份新的國家法規,旨在推動自動駕駛車(chē)輛在澳大(dà)利亞上路行駛。另外(wài),英國、日本和美國陸續出台了無人駕駛的相關政策和法規。
在我(wǒ)(wǒ)國,自動駕駛的測試及落地還存在一(yī)定的法規和政策限制,政府在積極地推進這項工(gōng)作。中(zhōng)國汽車(chē)技術研究中(zhōng)心智能汽車(chē)研究室暨汽車(chē)軟件測評中(zhōng)心主任王羽指出:“什麽樣的車(chē)具有上路資(zī)格?上路之後的風險由誰來承擔?這些都需要具體(tǐ)政策來規範。”今年1月5日,發改委發布《智能汽車(chē)創新發展戰略》(征求意見稿)公開(kāi)征求意見公告,該戰略提出了中(zhōng)國智能汽車(chē)的戰略願景:到2020年,智能汽車(chē)新車(chē)占比達到50%,中(zhōng)高級别智能汽車(chē)實現市場化應用,重點區域示範運行取得成效。2月,北(běi)京市率先頒發了《北(běi)京市自動駕駛車(chē)輛道路測試能力評估内容與方法(試行)》和《北(běi)京市自動駕駛車(chē)輛封閉測試場地技術要求(試行)》,對自動駕駛汽車(chē)的路測标準進一(yī)步細化。3月1日,上海發放(fàng)了全國首批智能網聯汽車(chē)開(kāi)放(fàng)道路測試牌照,并劃定道路進行開(kāi)放(fàng)測試。要想推動智能汽車(chē)行業發展,完善立法是核心要素之一(yī)。健全的法律可使智能汽車(chē)企業以及監管部門有法可依,從而進一(yī)步保障自動駕駛的安全。
來源:中(zhōng)國汽車(chē)報網
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